「材料基因工程丛书」——高通量多尺度材料计算和机器学习

本书《高通量多尺度材料计算和机器学习》探讨了人工智能驱动的科研范式变革和新材料数字化研发模式，旨在降低研发成本并缩短研发周期。作者杨小渝提出了一种基于材料基因编码的智能设计新范式，重点介绍了计算、数据、AI和实验“四位一体”的集成式智能化研发理念。书中详细阐述了高通量材料集成计算、多尺度材料计算模拟、材料数据库、材料数据机器学习等关键技术，并介绍了国产工业软件MatCloud+及其在新能源、金属/合金、石油化工等领域的应用案例。该书不仅为计算材料、物理、化学等领域的研究人员提供了重要参考，也为企业研发和政策制定者提供了实用的指导。