上海大学丁鹏教授团队JMI研究论文 | 基于主动学习的无卤阻燃复合材料生成式设计

本研究由上海大学丁鹏教授团队提出了一种基于主动学习的生成式设计框架，旨在解决阻燃聚丙烯复合材料（FRPC）设计中阻燃性能与机械性能相互制约的问题。通过构建数据驱动的智能设计系统，该框架成功实现了在不损失拉伸强度的前提下提升材料阻燃性能的双重目标。研究采用迭代式四元结构，包括数据治理、模型构建、生成式设计和实验验证模块，通过可解释性建模揭示了阻燃剂组分与性能的定量关系。实验结果表明，该框架能够有效优化阻燃性能（LOI）与拉伸强度（TS），为新型环保阻燃材料的智能化设计提供了理论依据和方法支撑。