主播说地球信息 | 水文时间序列分析方法研究进展

本文综述了水文时间序列分析方法的研究进展，重点探讨了在气候变化和极端天气事件频发的背景下，如何利用新技术和新方法提高水文时间序列分析的准确性。研究目的包括揭示复杂水文过程的演化规律与调控方案，并提出了四条主要路径：融合多元数据的时空多尺度建模、将物理机制融入机器学习模型、研究气候变化与水文过程的耦合演化规律以及深化复杂特性的协同演化及归因研究。文章还通过文献计量学方法和CiteSpace软件分析了该领域的发展脉络、研究热点及未来方向。结论指出，结合机器学习、神经网络等新方法，可以更精确地分析水文时间序列的随机性、非线性和不确定性，为水资源科学管理与可持续利用提供科学方法。