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清华大学张强Angew：筛选电解质性质解析锂金属负极的库仑效率

顶刊收割机 2025-06-14 10:00
文章摘要
本文研究了锂金属负极库仑效率（CE）与电解质性质之间的定量关系，通过机器学习方法确定了溶剂的氢键受体碱度（β）和HOMO-LUMO能隙是影响CE的两个关键参数。研究发现，β和HOMO-LUMO能隙共同调控负极界面化学行为，进而影响固态电解质界面（SEI）的形成。作者构建了一个基于β和HOMO-LUMO能隙的定量回归模型，并筛选出新型溶剂EGEME，该溶剂在软包电池中实现了99.2%的CE，显著高于此前报道的范围。这项研究为高性能电解质的理性设计提供了有效工具。
清华大学张强Angew：筛选电解质性质解析锂金属负极的库仑效率
查看文献： Deciphering Coulombic Efficiency of Lithium Metal Anodes by Screening Electrolyte Properties
查看期刊：Angewandte Chemie International Edition
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