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本文介绍了西安交通大学孙军教授、马恩教授和张金钰教授团队利用机器学习设计的一种新型高熵合金Fe35Ni29Co21Al12Ta3。该合金通过领域知识驱动的机器学习模型，实现了高强度和高韧性的协同优化，屈服强度达到1.8吉帕，同时具有25%的真实均匀延伸率。研究通过微观结构异质性设计，包括共格的L12纳米析出相和非共格的B2微粒，实现了优异的力学性能。这一合金设计策略不仅适用于FeNiCoAlTa体系，还可推广到其他合金体系，为材料性能的进一步优化提供了新思路。