Python+机器学习实战！材料筛选、性质预测、数据处理、HER活性预测、d带中心、高通量筛选等

本文介绍了华算科技推出的“机器学习与材料/化学”系列课程，旨在帮助零编程基础的化学和材料学工作者快速掌握Python和机器学习技术。课程内容包括Python基础、数据处理、机器学习算法及其在材料筛选、性质预测等领域的应用。通过实际案例操作，学员可以学会如何将机器学习应用于科学研究，如预测HER活性和d带中心等。课程还涵盖了高通量筛选和前沿机器学习模型，如神经网络。黄博士作为讲师，具有丰富的理论计算和机器学习研究经验。课程提供录播、无限次回放和永久课程群支持，适合科研人员提升技能。