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中国环科院吴丰昌院士团队马瑾课题组JHM：基于垂直土壤细菌群落结合机器学习实现生态指示新方法——以中国南方污染场地为例

环境人Environmentor 2025-06-21 13:12
文章摘要
本研究通过分析中国南方某重金属污染场地的垂直土壤细菌群落，结合机器学习模型，探讨了重金属污染对土壤细菌群落的影响及其生态阈值。研究发现，重金属含量随土壤深度增加而降低，表层土壤细菌群落多样性更高且生态网络更复杂稳定。深层土壤细菌群落则表现出更强的竞争性。机器学习模型识别出砷和铜对生态系统具有非线性影响，其中铜表现出低阈值效应。研究结果为制定基于生态风险的土壤环境标准提供了科学依据。
中国环科院吴丰昌院士团队马瑾课题组JHM：基于垂直土壤细菌群落结合机器学习实现生态指示新方法——以中国南方污染场地为例
查看文献： A novel method for achieving ecological indicator based on vertical soil bacterial communities coupled with machine learning: A case study of a typical tropical site in China
查看期刊：Journal of Hazardous Materials
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