(纯计算)中科院物理所/北京应用物理与计算数学研究所Phys. Rev. Lett.: 锂量子非谐固体的神经正则变换

本文研究了锂固体中的量子非谐效应，采用神经正则变换（NCT）方法，结合声子激发态波函数的归一化流与能级占据的概率模型，优化以最小化自由能。研究背景在于精确预测晶体结构是材料科学的核心问题，尤其在低温下，轻元素晶体的物理性质受核量子效应影响显著。研究目的是通过NCT方法，解决锂固体在高压和低温下的复杂物理行为，如bcc-fcc转变温度降低和cI16结构的稳定。研究结果表明，量子非谐性降低了bcc-fcc转变温度，cI16结构的预测分数坐标与实验一致，且高精度电子结构计算获得的势能面稳定了oC88结构。