Materials Futures || 深圳大学周晔团队：纳米线基人工突触器件的神经形态应用

本文综述了纳米线基人工突触器件在神经形态计算中的应用研究。背景方面，随着大数据和人工智能的发展，传统计算机架构已无法满足需求，而人脑的高效信息处理能力促使类脑神经形态计算成为研究热点。研究目的是探讨纳米线基突触器件在模拟生物突触功能和实现神经形态计算方面的潜力。结论指出，纳米线基突触忆阻器和晶体管已成功模拟多种突触功能，并应用于模式识别等任务，但仍面临稳定性、功耗和集成等挑战。未来研究应致力于提升器件性能和拓展应用领域。