Npj Comput. Mater.: 原子世界的数字解谜：当机器学习重构材料设计底层密码

本文介绍了电子科技大学文明健教授团队提出的“笛卡尔原子矩势函数”（CAMP）方法，该方法基于笛卡尔空间中原子的坐标构建机器学习势函数，简化了原子相互作用的建模过程。CAMP通过构建原子矩并融合多原子位置信息，精确捕捉复杂相互作用，并在锂电材料、有机分子、水体系及二维石墨烯等多元系统中验证了其卓越性能。该方法在计算精度与效率上达到或超越主流模型，为储能材料、电子器件及纳米技术领域的新材料研发提供了全新工具。