即将开讲：金属材料机器学习

本文介绍了材料人将于2025年7月26日至27日开设的“金属材料机器学习”课程。课程背景是机器学习在金属材料领域的应用日益广泛，研究目的是通过系统讲授机器学习在金属材料构效关系研究中的前沿应用，帮助学员突破传统试错研究范式。课程内容包括材料特征工程、交叉验证策略、Scikit-learn实战等核心模块，并通过铝合金力学性能预测、非晶合金分类等案例进行实战操作。结论是该课程将助力学员提升科研能力，增强顶刊论文竞争力。课程由具有丰富研究经验的吴老师讲授，并包含线上直播和微信群答疑等多种授课方式。