中国农业大学博士生，以第一作者身份发表Nature Communications

本研究由中国农业大学等机构联合完成，旨在通过构建鸡深度杂交家系（AIL）来绘制复杂性状的遗传调控图谱。传统遗传定位方法因连锁不平衡影响精度不高，而本研究利用17年时间构建的F16代群体打破了基因组连锁不平衡，保留了遗传多样性。研究对鸡5大类、75种表型进行全基因组关联分析，发现154个单基因水平QTL及大量调控型突变，并建立了组织特异性调控突变与功能基因关系的网络图谱。研究还揭示了高强度人工选择下鸡1号染色体末端形成的“马赛克聚合”QTL及鸡4号染色体上NCAPG基因座的检出能力恢复。该研究为鸡遗传研究提供了资源群体，展示了多组学共定位在复杂性状调控机制解析中的研究范式，并为鸟类和哺乳动物基因进化模式提供了重要见解。