让AI读懂材料学：NLP与LLM开启材料发现新纪元

本文综述了自然语言处理（NLP）和大语言模型（LLM）在材料科学中的应用，重点探讨了自动数据提取、材料发现和自主研究的进展。文章回顾了NLP技术的发展历程，从基于规则的方法到基于深度学习和LLM方法，展示了其在材料信息编码、性能预测和实验设计中的潜力。尽管LLM在通用任务中表现出色，但在材料科学领域的应用仍需解决数值理解、领域知识整合和计算资源优化等问题。未来，结合检索增强生成（RAG）和强化学习（RL）等技术，LLM有望成为材料研究的强大工具。