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材料研发还在“人肉”查文献、性能分析?AI全链路赋能实战指南来了!

材料科学与工程 2025-07-07 12:00
文章摘要
本文介绍了材料研发领域面临的三大瓶颈:信息检索难、技术方案验证难和性能分析慢,并提出了AI全链路赋能材料研发的解决方案。背景是材料研发人员80%的时间都耗费在查专利、验方案等繁琐工作上,真正的创新思考时间仅剩20%。研究目的是通过智慧芽Eureka平台的AI技术,帮助材料研发人员提高效率,解决现有问题。结论是AI技术可以显著提升材料研发的效率和质量,智慧芽平台的数据资源和AI大模型为研发人员提供了更专业、高效的解决方案。
材料研发还在“人肉”查文献、性能分析?AI全链路赋能实战指南来了!
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