Nat Comput Sci｜北京理工大学李博等：AI驱动的联合用药不良反应预测

本研究背景聚焦于老年多病共病与多重用药引发的药物不良反应问题，指出多病共存已成为慢性疾病管理的核心挑战。研究目的是通过构建跨尺度信息关联学习模型，提升联合用药不良反应的预测准确性。研究团队首次提出器官视角下的不良反应预测任务，构建了器官层面的ADR关联矩阵，并融合分子层面药物特征与知识图谱先验知识。研究结论表明，OrganADR模型在涵盖15个器官的评测中取得最优性能，能够从多器官交互的视角建立跨尺度生物医学信息整合的计算范式，为预防药物联用的ADR提供了临床辅助决策方案。