全球首例！“寒门女博士”独自连发Nature!在材料科学领域一战成名！

本文介绍了全球首例由“寒门女博士”独自发表的Nature论文，该研究在材料科学领域取得了重大突破。研究提出了一种布拉维点阵启发的梯度域机器学习方法（BIGDML），该方法通过仅含10-200个构型的训练集，构建了高可靠性的力场体系，适用于完整/缺陷二维和三维半导体及金属材料、表面化学吸附/物理吸附的原子/分子吸附体。BIGDML模型具有三大突破性特征：采用材料全对称群建模、摒弃人为原子类型假设与原子相互作用局域化限制、在扩展材料体系中展现出卓越的数据效率与顶尖的能量精度。研究还揭示了核量子效应引发苯-石墨烯动力学发生反直觉局域化，以及在钯晶体中核量子效应对氢扩散系数的显著贡献。这一研究为材料科学领域提供了新的研究工具和思路，具有重要的理论和应用价值。