快速入门金属材料+AI ！

本文介绍了材料人于2025年开设的金属材料机器学习课程。课程背景是机器学习在金属材料研究中的应用日益广泛，旨在帮助研究者突破传统试错研究范式。研究目的是通过系统讲授机器学习在金属材料构效关系研究中的前沿应用，提升科研竞争力。课程内容涵盖材料特征工程、交叉验证策略、Scikit-learn实战等核心模块，并通过铝合金力学性能预测、非晶合金分类等案例进行实战操作。结论是该课程由经验丰富的吴老师讲授，结合顶刊研究经验与代码实战，为研究者提供全面的学习体验。