研究前沿：多维光子计算-算力/光子芯片 | Nature Reviews Physics

本文探讨了多维光子计算技术在解决AI算力危机方面的潜力。背景方面，随着机器学习需求的增加，传统电子计算平台面临巨大挑战，而光子计算利用光的物理特性，能够实现更高效的信息处理。研究目的是展示光子计算平台如何通过利用波长、偏振、时空模式等多重物理维度并行处理数据，突破电子芯片的限制。实验证实，集成硅基光子芯片与微环频梳光源可实现21.4 T-OPS的超高算力，能耗仅为传统GPU的千分之一。此外，量子光子计算领域开发出室温量子神经网络，在216维希尔伯特空间中实现高效量子采样。结论指出，这一技术为气候模拟、药物研发等复杂任务提供了低能耗解决方案，推动光子材料向多维集成化和室温量子化方向发展。