甘肃农业大学本硕、中国农大博士毕业、当选外籍会士，半年上演《Cell》“梅开二度”，开发新方法破解蛋白质工程难题

本文介绍了中国科学院遗传与发育生物学研究所高彩霞团队在《Cell》期刊上发表的研究成果，提出了一种基于整合结构与进化约束的通用逆折叠模型的人工智能蛋白质工程新方法——AiCE。该方法无需训练专属模型，即可实现高效的蛋白质进化模拟与功能设计。研究背景是蛋白质工程领域面临的计算与实验成本高、通用性差等问题。研究目的是开发一种高效、普适且无需复杂训练的计算策略，以降低计算负荷并最大化性能。研究结论表明，AiCE方法在效率、扩展性和通用性方面均表现出显著优势，适用于多种蛋白质系统，并成功应用于精准医疗和分子育种领域。