文献互助智能选刊最新文献

高级搜索发布求助登录注册

首页 > 材料科学

北京化工大学-复杂网络/深度学习 | Nature Machine Intelligence

计算材料学 2025-07-16 12:26

文章摘要

本文介绍了北京化工大学Weiwei Gu, Chen Yang等与印第安纳大学Filippo Radicchi等合作在Nature Machine Intelligence上发表的研究成果。背景是复杂网络中的关键节点识别是网络科学领域的热门研究课题，而现有研究主要集中在单层网络的优化问题上。研究目的是提出一种名为MultiDismantler的拆解算法，利用多重网络表示和深度强化学习，以最优地拆解多层相互依赖网络。结论表明，MultiDismantler在合成和真实世界相互依赖网络中表现出了卓越的分解性能，明显优于所有现有的基准算法，并在社交网络疾病传播和基础设施级联故障的防控方面表现出有效性。

北京化工大学-复杂网络/深度学习 | Nature Machine Intelligence

查看文献： Deep-learning-aided dismantling of interdependent networks
查看期刊：Nature Machine Intelligence

本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿，本站转载出于非商业性的教育和科研之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题，请作者速来电或来函联系。

推荐文献

Journal of Field Robotics

Journal of Field Robotics

Issue Information

DOI: 10.1002/rob.70145 Pub Date : 2025-12-17

IF 5.2 2区计算机科学 Q2

Journal of Field Robotics

Journal of Bionic Engineering

Journal of Bionic Engineering

Fatigue Detection with Multimodal Physiological Signals via Uncertainty-Aware Deep Transfer Learning

DOI: 10.1007/s42235-025-00827-0 Pub Date : 2026-01-13

IF 5.8 3区计算机科学 Q1

Journal of Bionic Engineering

Nature Machine Intelligence

Nature Machine Intelligence

Attributing and situating knowledge cannot be left to language models

DOI: 10.1038/s42256-026-01193-0 Pub Date : 2026-02-06

IF 23.8 1区计算机科学 Q1

Nature Machine Intelligence

最新文章

北京交通大学唐爱伟团队ACS Nano :通过组分调控实现Ag-In-Ga-S纳米晶的光谱窄化

北京交通大学唐爱伟团队ACS Nano :通过组分调控实现Ag-In-Ga-S纳米晶的光谱窄化

I-III-VI族半导体纳米晶(NCs)由于其高发光效率、光谱可调以及可溶液加工等优势引起了研究者的广泛关注。然而由于其多缺陷态发光的特性，导致其发光峰线宽较宽，色纯度较差，限制了其在显示领域的应用。

17小时前

东北林业大学Adv. Optical Mater.：手性光子材料!

东北林业大学Adv. Optical Mater.：手性光子材料!

研究背景由天然聚合物形成的胆甾相液晶在结构色和圆偏振光学材料中具有重要应用价值。然而，如何通过简单有效的手性转移策略，构建具有精细可控手性光学性能、可定制的圆偏振光学材料，仍然是一个巨大的挑战。纤维素

17小时前

贵金属回收，Nature Water！

贵金属回收，Nature Water！

特别说明：本文由米测技术中心原创撰写，旨在分享相关科研知识。因学识有限，难免有所疏漏和错误，请读者批判性阅读，也恳请大方之家批评指正。编辑丨风云研究背景贵金属如金、银、铂、钯在航空、医疗和能源领域具有

17小时前

青岛能源所，Nature Energy！

青岛能源所，Nature Energy！

特别说明：本文由米测技术中心原创撰写，旨在分享相关科研知识。因学识有限，难免有所疏漏和错误，请读者批判性阅读，也恳请大方之家批评指正。编辑丨风云研究背景钙钛矿太阳能电池（PSCs）在光伏领域展现出巨大

17小时前

Book学术官方微信

Book学术文献互助

Book学术文献互助群
群号：604180095

文献互助智能选刊最新文献互助须知联系我们：info@booksci.cn

Book学术提供免费学术资源搜索服务，方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。

Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.

京公网安备 11010802042870号京ICP备2023020795号-1