中山大学吴小剑/高峰/毛苡泽团队《自然·通讯》研发结直肠癌精准风险分层“导航系统”PIANOS，重塑个体化治疗决策

本研究由中山大学团队开发了一种名为PIANOS的创新风险分层模型，用于结直肠癌（CRC）的精准预后预测。该模型基于通路富集评分和k-Top Scoring Pairs（k-TSP）算法，实现了对单个样本的精准风险评估，且无需跨平台数据标准化。在涉及8个国家、15个独立队列、共计3666名CRC患者的大规模验证中，PIANOS展现了卓越且稳健的预后预测能力（总体C-index=0.74），并优于105个已发表模型。多组学分析揭示了不同风险亚型在基因组、转录组及肿瘤免疫微环境（TME）层面的显著差异，并指明了其对化疗、抗血管生成治疗及免疫治疗的不同潜在敏感性，为CRC的个体化治疗提供了强有力的理论依据和临床决策工具。