Nature再曝猛料！攻克植物科学领域多年难题！最新成果发布，使植物科学领域研究上升到全新高度！

本文介绍了人工智能技术在植物科学和生物医学领域的应用，特别是在多组学数据分析和蛋白质设计方面的最新进展。背景方面，随着高通量生物技术的发展，基因组学、表观基因组学、转录组学、蛋白组学和代谢组学等多组学技术为生物信息学提供了丰富的数据。研究目的是通过机器学习和深度学习方法，自动学习捕捉复杂的生物模式，并根据数据做出智能决策，以解决植物科学和生物医学领域的难题。结论部分展示了这些技术在癌症研究、临床肿瘤学、酶功能预测和药物发现等多个领域的广泛应用，并通过多个案例和课程介绍了具体的应用方法和实操技术。