肺癌生物标志物检测，最新Nature Medicine！

本文介绍了EAGLE（EGFR AI Genomic Lung Evaluation）模型在肺癌生物标志物检测中的应用。背景方面，现有的EGFR突变检测方法存在组织消耗大、检测时间长和准确性有限的问题。研究目的是通过AI模型分析H&E染色的病理切片，快速、低成本地预测基因突变状态，优化临床工作流程。EAGLE模型基于Prov-GigaPath ViT-g基础模型进行微调，在大规模国际临床数据集上训练，并在多个机构进行验证，显示出良好的性能（AUC值0.847-0.90）。前瞻性沉默试验进一步证实了其在实际临床应用中的高效性，检测时间显著快于传统方法。结论表明，EAGLE模型在肺腺癌EGFR突变检测中具有高效性和实用性，为临床部署提供了重要依据。