Nature重磅：AI又一突破！穿越千年，填补人类缺失的历史

本文介绍了Google DeepMind、诺丁汉大学团队及其合作者在古代文献研究领域的一项重大突破。他们开发了一款名为Aeneas的多模态生成式神经网络，能够协助对公元前7世纪至公元8世纪的拉丁铭文进行预测、断代、定位与解读。Aeneas不仅能评估铭文物体的视觉特征，还能分析文本本身，是首个能够生成任意长度古代文本修复结果的模型。研究团队通过大规模人机协作实验验证了Aeneas在实际历史研究中的应用效果，结果显示Aeneas在文本修复、地理归属和年代判断等任务中表现出色。尽管存在一些局限性，如能为铭文匹配对应图像的百分比相对较小，但Aeneas展示了人工智能在推进历史研究方面的变革潜力，并有望扩展到更晚时期的铭文研究和其他语言的应用。