Npj Comput. Mater. : 都说有知识图谱很幸福，殊不知大模型在幕后多辛苦

背景：框架材料因其独特的晶体结构和可调控的多孔性在现代材料科学中受到广泛关注，但其研究文献数量庞大且碎片化，研究者面临信息整合的挑战。研究目的：北京工业大学和华东理工大学的团队提出利用大语言模型构建框架材料知识图谱，以系统化获取和利用该领域的庞大信息。结论：通过分析10万篇文献，团队构建了包含253万个节点和401万条关系的知识图谱，并结合大语言模型开发了问答系统Qwen2-KG，其回答准确率达91.67%，高于其他模型，且能提供精确的信息来源，有效解决了知识碎片化问题，展示了人工智能在科学研究中的潜力。