Meta新技术：肌电手环sEMG-人机交互/神经运动接口 | Nature

Meta Reality Labs研究团队在《Nature》上发表了一项基于表面肌电信号（sEMG）的人机交互接口研究。该研究通过佩戴在手腕处的sEMG干电极手腕带，读取肌肉发出的神经电信号，将人类的动作意图转化为计算机指令，实现了更灵敏、更普适的交互方式。研究者优化了手环的佩戴舒适性、信号质量和抗干扰能力，并建立了大规模数据集，涵盖6000名受试者，开发出多个神经网络结构的通用模型。这些模型在离线评估中表现出色，具有显著的跨人群泛化能力。在闭环任务中，新用户经过短暂练习即可完成连续控制、手势选择及文字输入任务。与传统交互设备相比，该系统在便携性和隐形交互方面具有优势。此外，个性化微调可进一步提升系统性能。该研究为非侵入式神经运动接口的发展提供了重要突破。