《地球信息科学学报》2025年第8期佳文推介

本期《地球信息科学学报》涵盖了多个地球信息科学领域的研究进展。背景方面，随着对地观测技术的发展和多源遥感数据获取能力的提高，多模态遥感影像匹配技术研究不断深入。研究目的包括提升街景图像视觉位置识别技术、改进轨迹异常检测算法、优化城市公交站点布局等。结论显示，深度学习在多模态遥感影像匹配中显著提升了算法效率和精度，而基于地图匹配和两阶段聚类的轨迹异常检测算法在复杂城市路网场景中表现出色。此外，通过滑动窗口分位数映射方法对净初级生产力进行空间降尺度研究，为区域生态系统碳收支影响评估提供了数据支持。