JIA 7月优先上线文章（七）

本研究构建了2000—2022年中国30米分辨率的大豆种植数据集（ChinaSoyA30m），并系统分析了大豆种植的时空变化特征及其驱动机制。研究基于中国主要农作物的物候特征生成监督分类所需的训练样本，并采用Gap统计量、K-means聚类与光谱角匹配等方法提高分类可靠性。结果显示，自2000年以来，中国大豆种植面积整体呈波动上升趋势，并呈现出显著的区域差异性。北方是大豆主产区，种植中心位置稳定，空间变化较小。第一产业增加值是大豆种植面积变化的主要驱动因素，其中农业机械总动力在华北地区的影响尤为突出，体现了不同区域驱动机制的差异性。本研究首次提供了中国长期、高分辨率的大豆种植数据集，并为推动大豆可持续发展提供了科学支撑。