上海大学施思齐教授 —— JMI新晋副主编前沿洞见

本文介绍了上海大学施思齐教授在人工智能驱动储能材料设计方面的前沿进展与思考。施教授团队致力于构建算法-数据-知识互利共生的电化学储能材料设计生态，开发了13种多尺度算法工具，并创制了电化学储能材料设计平台。团队还提出了领域知识指导的分而治之机器学习建模策略和材料数据质量治理框架。施教授认为，人工智能在未来材料设计中的真正价值在于深度融合数学框架、物理定律与工程实际约束。此外，施教授对JMI期刊的未来发展提出了建议，强调应强化“理论-实验-计算-AI深度结合”的定位，发展智能数据引擎、自主实验系统和可解释AI驱动设计等关键工具。