东北师范大学环境学院团队在遥感领域顶刊《Remote Sensing of Environment》上发表重要研究成果

本研究由东北师范大学环境学院张继权教授团队在《Remote Sensing of Environment》期刊上发表，主要探讨了利用卫星遥感指标估算植被蒸散的新方法。研究背景指出，蒸散（ET）是水循环的关键组成部分，对农业生产和水资源管理至关重要。研究目的是比较不同遥感指标（如SIF、NIRv和NIRvP）在估算ET或ETo方面的能力，并开发更准确的估算模型。研究采用随机森林方法，基于NIRvP和气象参数，开发了一个半经验模型，成功估算了中国、美国和欧洲的ETo和ET。研究结果表明，NIRvP在估算ETo和ET方面表现优异，优于其他遥感指标，且模型简单、计算成本低、精度高。该研究为全球水文循环、生态系统监测和水资源管理提供了更可靠的数据支持，对农业灌溉和环境管理具有重要价值。