南京航空航天大学李秀强课题组AM：夏季用高稳定湿度响应智能织物

本文介绍了南京航空航天大学李秀强课题组在智能织物领域的研究成果。背景方面，个人热管理技术是提升人体舒适性和降低空调能耗的重要手段，但现有湿度响应智能纺织品因依赖弱分子间作用力，导致洗涤后性能下降严重。研究目的是通过共价交联技术提升材料的洗涤稳定性。团队开发了基于共价交联细菌纤维素-柠檬酸（BCCA）的智能材料，通过强化学键稳定微观结构，使材料在200次湿度循环和100次水洗后性能保持稳定。结论表明，BCCA智能织物展现出优异的稳定性和热管理性能，在人体实测中显著提升了热舒适性，为解决传统智能织物不耐洗的问题提供了有效方案。