重磅！全新突破，科研团队魔法"算"出植物最优突变体，在国际顶级期刊（5y=51.7）发表重要研究成果

本文介绍了科晶生物利用深度学习技术进行酶蛋白定向进化改造的研究。背景方面，研究依托前沿AI技术，旨在提高酶蛋白与特定底物的亲和力和催化活性，服务于药物开发和工业催化等领域。研究目的明确，即通过AI算法优化酶蛋白序列，保持其三维结构与功能不变的同时，显著提升其与底物的结合亲和力和催化活性。技术流程包括复合体构建、序列优化、结构验证和动力学参数预测四个核心步骤，结合了AlphaFold3、DiffDock、LigandMPNN和UniKP等工具。研究结论表明，该方法具有精准性、高效性和可解释性，能够显著缩短优化周期，并通过实际案例验证了其效果，如LigandMPNN将小分子结合亲和力提升百倍，UniKP成功高效进化酪氨酸氨裂解酶。