今日Nat. Mater.：忆感器——“感知+记忆”新器件

本文介绍了伯克利加州大学Junqiao Wu教授团队与北京大学唐克超研究员团队合作开发的一种新型无源忆感器（Memsensor）。该器件通过材料表面的离子迁移速率感知液体中的盐浓度，并将环境信息写入材料本身，实现无电源、可保持的“记忆”功能。研究背景在于模拟神经元中离子驱动的感知与记忆行为，以解决水中Debye屏蔽效应带来的挑战。研究目的是开发一种能在湿环境中同时具备感知功能和信息留存能力的器件，为类脑计算、智能机器人等领域提供新方案。研究结论表明，忆感器不仅实现了感知与记忆功能的物理集成，还展示了其在仿生智能导航中的潜力，为水下机器人与环境智能交互提供了低功耗解决方案。