打破瓶颈！张西祥，重磅Nature Nanotechnology：为AI装上“智慧眼脑”！

背景：随着摩尔定律放缓和冯·诺依曼瓶颈日益显著，感知-存储-计算一体化成为突破算力困境的关键。研究目的：开发一种超宽带光子忆阻器阵列，以解决现有光子忆阻器光谱响应范围狭窄和工作模式单一的问题。结论：研究团队成功开发出基于晶圆级六方氮化硼（hBN）/硅（Si）异质结构的光子忆阻器阵列，实现了从紫外到近红外的超宽光谱响应和光控多模式切换，为构建高能效的人工智能视觉系统和类脑计算硬件提供了可规模化的解决方案。