董昌其，等丨大模型嵌入政务服务：能力边界、协同治理与发展路径——基于地方政府大规模部署DeepSeek的观察

本文聚焦DeepSeek大模型在中国地方政府政务服务中的大规模部署现象，以环评领域的成功应用为切入点，探讨了人工智能与政务服务融合的理论基础、实践路径与发展前景。研究发现，环评领域DeepSeek应用的成功源于场景特征与技术特性的高度匹配、完善的数据基础设施以及合理的人机分工。然而，这种成功模式并非适用于所有政务场景，不同领域之间存在显著差异，直接影响着大模型的适用边界。文章指出，大模型时代的公务员需要构建融合技术认知、系统思维、数据能力、伦理判断和协同设计的复合型能力体系，实现与AI的协同共治。同时，针对当前地方政府大模型部署中存在的人机责任边界模糊、DeepSeek幻觉问题、政府采购困境等问题，提出了建立分级分类应用框架、构建明确的责任分配机制、提升政府数字化采购能力等对策建议。研究强调，大模型在政务领域的有效应用需要超越技术决定论思维，构建基于公共价值的整合型数字治理新范式。