Nat Commun丨清华大学李晓谕等团队构建多维睡眠健康指标USP，揭示其广泛健康风险、环境风险因素与遗传基础

本研究基于英国生物银行85,233名参与者的加速度计数据，构建了名为“不良睡眠模式”（USP）的多维睡眠健康指标，并系统分析了其与健康风险的关系。研究发现，USP在人群中普遍存在（18.9%），其特征表现为晚入睡、低效率、短时长、弱节律、不规律。USP与全因及心血管死亡风险显著升高相关，并与精神、代谢、感染、呼吸等多系统疾病发病风险广泛关联。此外，研究还揭示了多种环境与社会因素的影响，并识别出包括MEIS1和TTC1在内的关键遗传变异。该研究强调了客观多维睡眠评估在预测健康风险及理解睡眠生物学基础中的关键作用。