iMeta 2023-2025年最高引论文30篇(25.7更新)

本文总结了iMeta期刊2023-2025年最高引用的30篇论文，涵盖了生物信息学、微生物组和多组学等领域。背景方面，这些研究反映了当前生物技术和组学交叉学科的研究热点。研究目的主要集中在开发高效、用户友好的生物信息学工具和平台，如fastp、Sangerbox 2、Majorbio Cloud等，以支持高通量数据的处理和分析。结论部分显示，这些工具和平台在提高数据分析效率、可视化效果和可重复性方面取得了显著进展，为全球科研工作者提供了强大的支持。此外，部分研究还探讨了微生物组在环境胁迫、慢性疾病和免疫治疗中的作用机制，为相关领域的研究提供了新的见解和方法。