联手深圳大学/苏州实验室：龚剑萍「水凝胶」| Nature

本文介绍了北海道大学龚剑萍教授团队在《Nature》上发表的一项突破性研究，该研究开发了一种数据驱动的水下高强度粘附水凝胶。背景方面，水下粘附材料在海洋工程和生物医用器械领域具有重要价值，但传统方法难以在复杂水环境中实现可靠粘附。研究目的是通过融合数据挖掘、仿生实验设计和机器学习的方法，开发出性能优异的水下粘附材料。研究团队从自然界的粘附蛋白库中提取序列规律，利用统计分析和机器学习预测并优化水凝胶配方，最终开发出粘附强度超过1 MPa的超粘水凝胶。结论表明，该研究不仅提供了一种从“仿生经验”走向“数据驱动”的材料设计新范式，还为人工智能在高分子材料科学中的应用拓展了新的研究空间。