文献分享|抗菌肽的深度学习研究方法综述
林木多组学研究
2025-08-08 20:54
文章摘要
本文综述了使用深度学习技术预测和设计抗菌肽(AMPs)的最新研究进展。背景方面,抗菌肽因其独特的作用机制和广谱抗菌活性,成为应对抗菌素耐药性的有前景策略,但实验发现过程耗时且低效。研究目的方面,文章探讨了深度学习在AMP预测中的优势,包括自动特征提取和高效序列生成,介绍了判别模型、回归模型和生成模型的应用。结论方面,尽管深度学习在AMP预测中表现出色,但仍面临结构信息利用不足、安全性评估数据缺乏和模型可解释性等挑战。未来研究需结合结构预测方法和迁移学习以提升性能。
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