本科毕业于安徽师范大学，博士毕业于中科院遗传发育所，河南农大教授以通讯作者身份在Cell子刊上发表论文

本文综述了深度学习技术在基因组编辑领域中的应用与发展。背景方面，人工智能尤其是深度学习技术革新了生物数据的获取与分析方式，推动了生物技术、医学和农业等多个领域的突破。研究目的方面，文章系统综述了人工智能与基因组编辑交叉领域的前沿进展，探讨了深度学习在基因组编辑工具的挖掘、改造与设计中的应用及其优缺点。结论方面，深度学习结合“序列–结构–功能”范式，提升了蛋白质识别能力，AI蛋白质工程方法实现了基因编辑蛋白的快速进化，深度生成式AI模型为基因编辑工具的从头设计开辟了新路径。尽管面临技术局限性、可解释性不足及伦理风险等挑战，生成式AI展示了设计复杂“分子机器”的巨大潜力，为基因编辑技术的未来发展奠定了基础。