碳汇地图如何“由粗变精”？基于滑动窗口分位数映射的净初级生产力空间降尺度方法

本文针对净初级生产力（NPP）在碳汇评估中的重要性，探讨了传统遥感估算模型和生态过程机理模型在空间分辨率和未来情景预测上的局限性。研究提出了一种创新的“滑动窗口分位数映射法”，通过融合CASA模型的高分辨率纹理特征和CEVSA模型的长期动态模拟能力，实现了NPP数据的空间降尺度。该方法在青海省的案例研究中表现出色，降尺度后的NPP值与CASA-NPP更为接近，均方根误差降低了57%，同时保留了CEVSA-NPP的变化趋势和年际特征。研究结果表明，该方法不仅提升了生态模型在复杂地形区的应用精度，还为区域碳收支核算和气候变化适应性管理提供了高分辨率数据支持，有助于精准识别碳汇“热点”与“脆弱区”。