AI+材料：突破极限，超导预测模型误差不到7%？实验室机器人一年完成十年探索任务？

本文探讨了AI技术在材料科学领域的革命性应用。背景方面，传统材料研发周期长、效率低，而AI技术的引入正在改变这一现状。研究目的包括利用AI解决材料研发中的瓶颈问题，如高温超导预测、多尺度模拟和数据驱动设计等。结论显示，AI不仅提高了材料研发的效率，还开辟了新的研究范式，如自动化实验室和可编程材料，预计未来十年材料研发周期将从十年缩短至三个月。