北京大学遥感所汪冬冬课题组Remote Sensing of Environment最新成果！

本文由北京大学遥感所汪冬冬课题组联合中外学者完成，研究聚焦于全球陆表裸土与植被组分反照率的动态参数化与制图。背景上，传统陆面模式常使用静态固定值来估算地表反照率，忽略了土壤湿度、地表粗糙度等因素的动态影响。研究目的是通过动态参数化模型，区分裸土、非光合植被和光合植被的反照率，并制作高分辨率全球数据集。研究采用MODIS卫星数据，结合物理模型和像元解混方法，构建了响应太阳天顶角、土壤湿度等参数的解析表达式。结果显示，该方法优于现有方法，显著提高了反照率估算的准确性，特别是在干旱与半干旱地区。结论上，该研究填补了现有方案中无法量化组分和缺失动态机制的核心短板，为高分辨率水文、气候与生态建模提供了重要数据支撑。