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Geosci. Front. | 一种降低方差的金属品位推断贝叶斯分层模型：斑岩铜矿床案例研究

Geoscience Frontiers 2025-08-13 07:00
文章摘要
本文研究了贝叶斯分层模型在斑岩铜矿床中金属品位推断中的应用。研究背景指出矿石分选技术对提高矿山作业可持续性和盈利能力的重要性，但传感技术限制导致次要和有害物质与铜的相关性无法同步检测。研究目的是通过贝叶斯分层模型量化铜、金、铁品位间的线性关联，并与完全池化和无池化模型进行对比。研究结果表明，贝叶斯分层模型能显著降低金属品位后验预测方差，且后验推断对先验选择不敏感，为矿石分选和矿物加工提供了稳定可靠的解决方案。
Geosci. Front. | 一种降低方差的金属品位推断贝叶斯分层模型：斑岩铜矿床案例研究
查看文献： A Bayesian hierarchical model for the inference between metal grade with reduced variance: Case studies in porphyry Cu deposits
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