Nature再迎大突破！农科院知名团队在植物科学领域再创奇迹，直接改写历史！

本文介绍了David Baker教授团队在Nature Methods期刊上发表的一项研究，开发了一种名为LigandMPNN的新型深度学习方法，该方法能够明确地对生物分子系统中的所有非蛋白质成分进行建模。研究背景是蛋白质的从头设计能够创造出具有新功能的新型蛋白质，如催化作用、与DNA、小分子和金属的结合以及蛋白质间的相互作用。研究目的是通过人工智能技术突破传统生物信息学研究的实验瓶颈，高效挖掘生物数据价值。结论是LigandMPNN预计将在设计新的结合蛋白、传感器和酶方面得到广泛应用，助力科研人员更深入理解生命奥秘，在疾病筛查、药物研发等方面发挥关键作用。