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OGR：“数据与知识混合驱动”的矿产潜力预测

地刊速览 2025-08-13 12:49
文章摘要
本文介绍了一项关于澳大利亚氧化铁铜金（IOCG）矿产潜力预测的研究。研究采用数据与知识混合驱动的方法，筛选出14个关键成图判据，构建了矿产潜力预测模型。该模型在仅占8.3%的国土面积内成功预测了91.7%的已知矿床，极大缩小了勘探范围，并指明了多个富含铜、金及关键矿产的新远景区。研究展示了利用地球科学数据进行高效矿产预测的强大能力，为全球资源勘探提供了范例。
OGR：“数据与知识混合驱动”的矿产潜力预测
查看文献： Iron oxide copper–gold potential of Australia using a hybrid data- and knowledge-driven approach and its implications for the formation of IOCG mineral systems
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