【最新成果】AIR-PolSAR-Seg-2.0: 大规模复杂场景极化SAR地物分类数据集（视频）

本文介绍了中国科学院空天信息创新研究院团队发布的大规模复杂场景极化SAR地物分类数据集AIR-PolSAR-Seg-2.0。该数据集由三景L1A级全极化SAR影像的复数据构成，涵盖6类典型地物，具有场景复杂、强弱散射多样、边界不规则等特点。研究团队利用基于双通道自注意力方法的DANet进行实验，结果显示在幅度数据和幅相融合数据实验中，DANet性能表现最佳。该数据集为极化SAR地物分类算法研究提供了可靠的数据保障，有助于推动相关领域的研究进展。