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计算机晶体设计方式或将革新 | 今日 Chemistry World

计算材料学 2025-08-16 15:09

文章摘要

本文介绍了英国研究人员开发的一种基于Transformer架构的模型MCRT，用于快速预测分子晶体的物理性质。该模型在最大规模的有机晶体数据库上完成训练，能够学习晶体结构模式与实际性质之间的联系。传统的计算方法资源消耗巨大，而机器学习方法如SOAP和ACSF虽然有效，但存在内存占用大和信息压缩的问题。MCRT作为一种通用的基础模型，即便在数据稀缺的情况下也能进行微调，表现出色。该模型在剑桥结构数据库的706,126个实验晶体结构上进行了预训练，融合了多模态特征，具备一定的可解释性。专家认为，MCRT将改变计算材料设计的方式，加速材料发现的进程。

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查看文献： A universal foundation model for transfer learning in molecular crystals†
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