Nat Commun | 苏州大学吕强等团队研究发现通过学习配体和蛋白质之间的相互作用可来识别蛋白质结合配体感知位点

背景：蛋白质-配体相互作用对理解生物过程和药物研发至关重要，但实验方法成本高且现有计算方法存在局限性。研究目的：苏州大学团队开发LABind方法，通过图变换器和交叉注意力机制学习蛋白质与配体的相互作用模式，实现对小分子和离子结合位点的精准预测。结论：LABind在多个基准数据集上表现优异，能有效预测未知配体结合位点，并成功应用于分子对接和SARS-CoV-2研究，证明了其可靠性和实用性。