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朱永官院士团队博士生为第一作者在顶级期刊（IF=12.4）发表研究成果，大语言模型助力微生物耐药防控政策制定

Ad植物微生物 2025-08-23 10:32
文章摘要
背景：抗微生物药物耐药性（AMR）已成为全球公共卫生重大威胁，其跨物种传播特性要求基于One Health策略实施协同防控，但各国指南和报告数据激增且中低收入国家存在信息滞后问题。研究目的：朱永官院士团队开发垂直领域大语言模型AMR-Policy GPT，通过构建多语言全球政策数据库和检索增强生成技术，旨在为各国政府及公共卫生部门提供基于实证的耐药防控政策建议。结论：该模型能精准提取政策文档关键信息并附带参考文献，支持多模式检索和灵活知识源选择，有效弥合知识鸿沟，助力科学制定防控政策。
朱永官院士团队博士生为第一作者在顶级期刊（IF=12.4）发表研究成果，大语言模型助力微生物耐药防控政策制定
查看文献： Using Large Language Models to Assist Antimicrobial Resistance Policy Development: Integrating the Environment into Health Protection Planning
查看期刊：环境科学与技术
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